Maîtrisez les compétences essentielles d'un Data Analyst
Collecte et Analyse de Données Stratégiques
Apprenez à identifier les KPIs d'entreprise et à collecter des données depuis diverses sources pour des analyses essentielles comme le taux de désabonnement, l'entonnoir de conversion, et plus encore.
Extraction et Structuration des Données
Maîtrisez l'extraction de données via des API et des outils d'automatisation, ainsi que la gestion de bases de données structurées en utilisant SQL.
Data Visualization et Business Intelligence
Devenez expert en présentant vos analyses de manière claire tout en maîtrisant les outils de Business Intelligence pour la création de tableaux de bord et de visualisations.
Analyse Avancée et Prédiction avec Python
Utilisez Python pour des analyses sur des grands volumes de données et initiez-vous aux bases du Machine Learning pour des analyses prédictives.
Une formation à distance, mais jamais seul
Toujours disponibles pour vous, 7j/7
Que vous ayez une question ou besoin d’aide, nos formateurs sont là, tous les jours, entre 8h et 22h, pour vous répondre en chat ou en visio. Nos classes virtuelles en petit groupe renforcent cet accompagnement en direct et interactif, pour vous offrir une vraie proximité, même à distance.
Un accompagnement qui ne s’arrête jamais
Une fois la formation terminée, nous restons à vos côtés pour vous aider à décrocher le poste qui correspond à vos ambitions. CV, préparation aux entretiens, ou conseil sur vos futures opportunités : nous sommes avec vous aussi longtemps que vous en aurez besoin.
Programme de la formation
Module 1 : Introduction à l'analyse de données (50h)
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Introduction à l'analyse de données : Comprendre le rôle et les responsabilités d'un analyste de données.
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Outils d'analyse avec Excel : Maîtriser les fonctions de tri, de filtrage et de mise en forme des données.
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Méthodes analytiques : Découvrir les différentes approches d'analyse de données et l'utilisation des statistiques.
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Visualisation des données : Apprendre à créer des visualisations pour communiquer efficacement les résultats.
Module 2 : SQL et bases de données relationnelles (60h)
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Introduction au SQL: Comprendre les bases du langage SQL et son importance dans l'analyse de données.
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Requêtes de base : Apprendre à créer des requêtes SQL pour extraire des données.
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Fonctions SQL : Maîtriser les fonctions SQL pour le traitement des données.
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Jointures et sous-requêtes : Comprendre comment lier différentes tables et utiliser des sous-requêtes pour des analyses complexes.
Module 3 : Fondamentaux de python pour la data analyse (80h)
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Introduction à python : Apprendre les bases du langage Python pour l'analyse de données.
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Structures de données: Comprendre les structures de données en Python comme les listes et les dictionnaires.
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Pandas: Manipulation et nettoyage de données avec la bibliothèque Pandas.
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Manipulation de données avec pandas: Approfondir les techniques de manipulation de données pour des analyses plus complexes.
Module 4 : Data Visualisation et Business Intelligence (60h)
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Introduction à la Visualisation de Données: Comprendre l'importance de la visualisation dans l'analyse de données.
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Bibliothèques Python pour la Visualisation: Apprendre à utiliser Matplotlib et Seaborn pour créer des graphiques.
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Power BI: Introduction à l'outil de Business Intelligence pour la création de tableaux de bord.
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Introduction au Machine Learning: Comprendre les bases et les types de machine learning.
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Apprentissage Supervisé: Apprendre les méthodes d'apprentissage supervisé comme la régression et la classification.
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Apprentissage Non Supervisé: Découvrir les techniques d'apprentissage non supervisé comme le clustering.
Module 5 : Machine Learning avec Python (50h)
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Projet Final: Intégrer les compétences acquises dans un projet pratique.
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Préparation au CV et à l'Entretien: Apprendre à créer un CV efficace et à se préparer pour les entretiens.
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Soft Skills: Développer des compétences transversales comme la communication et le travail en équipe.
Module 6 : Projet final et préparation professionnelle (100h)
Des programmes conçus et enseignés par des experts du secteur
Akhenaton MASSAKI
Data Scientist
Jonathan SIMON
Data Analyst
Wahiba OUADI
Data Analyst
Samy WAHBI
Data Scientist
Christophe GIRAUD
Data Analyst
Fahmi SATOURI
Data Analyst
Travaillez sur des cas concrets d'entreprise
Formation 100% axée sur la pratique
Manipulez des données réelles issues de secteurs variés : finance, marketing, RH, commerce, etc. Résolvez des problématiques concrètes inspirées des besoins des entreprises pour développer des compétences directement applicables.
Un projet final sur-mesure
Terminez votre formation par un projet personnalisé en choisissant votre base de données et votre problématique, adapté au secteur où vous souhaitez évoluer pour valoriser vos compétences auprès des recruteurs.
+500
apprenants formés
82%
d'insertion professionnelle dans les 6 mois suivant la formation.
97%
de satisfaction
DataSuits en quelques chiffres
Nos apprenants témoignent
Nos Alumnis s'expriment sur leur expérience de formation et en particulier sur leur satisfaction relativement à :
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La qualité des enseignements
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La pédagogie et la disponibilité des enseignants,
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Le suivi pendant et après la formation
Ils recrutent nos alumnis
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Financez intégralement votre formation
France Travail
Si vous êtes en recherche d'emploi, votre formation peut être entièrement financée par France Travail.
Opérateurs de compétences
Si vous êtes salarié, vous avez la possibilité de solliciter le financement de votre formation par votre entreprise.
Financements régionaux
Votre région en France peut prendre en charge la totalité des frais de votre formation.
Salariés en transition professionnelle
Si vous êtes salarié, obtenez jusqu'à 100% de financement pour votre formation afin de changer de carrière et d'apprendre un nouveau métier.
