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Premier poste de Data Analyst : que faire les 30 premiers jours ?

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Premier poste de Data Analyst : que faire les 30 premiers jours ?
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Votre premier mois comme Data Analyst commence souvent avec plusieurs demandes et une connaissance encore partielle des données. Choisissez une question liée à une décision proche. Trouvez la personne qui prendra cette décision, faites valider les chiffres sur quelques cas connus, puis rendez un résultat qu’elle pourra relire et utiliser.

Voici comment faire, avec un exemple fictif dans une équipe commerciale. Les semaines servent de repères. Si les accès prennent du temps ou si votre équipe a déjà un plan d’intégration, ajustez le calendrier avec votre responsable.

Trois bandes de papier convergent vers un trajet bleu qui traverse trois cercles et rejoint une carte.
Une demande choisie, une règle vérifiée et une décision à éclairer.

Semaine 1. Repérez une décision à éclairer

Quand on vous demande « un tableau de bord sur les demandes clients », commencez par regarder le document que l’équipe utilise déjà. Demandez à la personne qui l’a ouvert la dernière fois ce qu’elle cherchait à savoir. Vous découvrirez peut-être qu’elle prépare un point hebdomadaire et qu’un seul chiffre lui manque pour décider où agir.

Trois questions à poser pendant cet échange

  • Quelle décision devez-vous prendre, et à quelle date ?
  • Avec quoi prenez-vous cette décision aujourd’hui ?
  • Qui peut me montrer un exemple et relire mon résultat ?

Présentez ensuite deux demandes réelles à votre responsable. Pour chacune, indiquez la décision, la date, la source disponible et le nom du relecteur. Privilégiez la demande dont vous pouvez vérifier les chiffres dans le délai. Si aucune décision ne se dessine, proposez de préciser le besoin au prochain échange.

L’Apec décrit notamment un métier qui relie les besoins des équipes, la qualité des données et la restitution. Les missions varient selon le poste. Fiche métier Data Analyst de l’Apec.

Semaine 2. Faites valider une définition sur des cas connus

Exemple fictif. Deux équipes commerciales suivent des contrats qui arrivent à échéance. Lors du point du dernier vendredi du mois, leur responsable veut attribuer les dossiers urgents dont personne ne s’occupe encore.

Vous convenez de prendre les contrats encore actifs la veille du point à 17 h. Parmi eux, vous retenez ceux dont l’échéance tombe entre le jour du point et les 29 jours calendaires suivants, sans personne désignée pour le renouvellement. Les contrats déjà renouvelés sortent du compte. Les dates manquantes restent à vérifier séparément.

Prenez quelques dossiers avec la personne qui connaît le suivi commercial. Demandez-lui un cas à inclure, un cas à écarter et un cas limite. Si le compte client a un responsable mais que personne ne suit le renouvellement, faut-il attribuer le dossier ? Une fois la règle écrite, testez-la sur ces exemples. Vérifiez ensuite que les deux équipes sont couvertes et qu’un contrat commun ne sera compté qu’une fois.

Pour approfondir ce contrôle, voyez la méthode de DataSuits. Vérifier les chiffres d’une analyse.

Semaines 3 et 4. Remettez une page dont quelqu’un peut se servir

Ouvrez votre restitution par la réponse à la question de départ. Précisez à quel moment les données ont été relevées, ce qu’elles couvrent et ce qui pourrait changer la décision. Terminez par l’action proposée et la personne chargée du suivi.

Exemple de restitution fictive. « Jeudi à 17 h, sur les deux portefeuilles, 12 contrats actifs arrivent à échéance dans les 30 jours à partir de vendredi et n’ont pas de responsable désigné pour le renouvellement. L’équipe A en suit 9, l’équipe B en suit 3. Les contrats déjà renouvelés sont écartés. Deux autres contrats actifs sans responsable ont une date manquante. Au point de vendredi, la responsable peut attribuer les 12 dossiers confirmés, en commençant par les échéances les plus proches. Elle peut aussi désigner qui vérifiera les deux dates manquantes. »

Cette restitution sert à attribuer des dossiers. Comparer les équipes demanderait d’autres éléments, comme le nombre de contrats à suivre dans chaque portefeuille. Faites relire la page par la personne qui va s’en servir. Demandez-lui quelle action elle en tire et quel chiffre elle irait vérifier avant de décider.

Si vos accès tardent, avancez sur la question et le contrôle

Faites préciser la source attendue, la personne qui gère l’accès et la date à laquelle vous pourrez refaire le point. Proposez une maquette avec des données fictives, clairement signalées, ou revoyez un rapport déjà partagé auquel vous avez accès. Vous pourrez ainsi valider le format et la définition sans déplacer de données de travail vers un espace personnel.

À votre responsable, présentez l’effet concret du blocage. Vous pouvez faire relire la règle cette semaine. Vous pourrez confirmer le résultat quand la source sera accessible et contrôlée. Il pourra alors décider de réduire le périmètre ou de décaler la restitution.

La fiche à remplir avant de commencer

  • Décision et échéance. Qui décide quoi, et quand ?
  • Périmètre. Quelle période, quelle population et quels cas laisser de côté ?
  • Accès. Quelle source est disponible et qui contacter si une donnée manque ?
  • Contrôle. Quels cas connus faut-il retrouver et avec qui les vérifier ?
  • Restitution. Où partager le résultat, qui le relit et qui prend la suite ?

Remplissez cette fiche avec une demande en cours, puis envoyez-la à votre responsable et à la personne qui utilisera l’analyse. Une réponse sur le périmètre ou la date vous évitera de découvrir trop tard que vous avez travaillé sur une autre question.

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