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Créer un tableau de bord utile : partir de la décision

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Créer un tableau de bord utile : partir de la décision
Emoji de visage masculin avec lunettes rondes, clin d'œil et langue tirée sur fond beige.
Emoji 3D d'un homme souriant avec une barbe noire et une coiffure en dreadlocks sur fond violet clair.
Emoji féminin avec peau brune, cheveux tressés noirs, boucles d’oreilles dorées, nez percé, clin d'œil et langue tirée.
Visage animé avec cheveux violets, sourire les yeux fermés et main montrant les doigts croisés.

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Carnet du Par 6 min de lecture
Dans ce carnet

Un tableau de bord utile permet à une personne de comprendre une situation et de choisir sa prochaine action. Avant de dessiner un graphique, écrivez la décision qu’il doit faciliter. Si cette phrase reste floue, ouvrir Power BI ne résoudra pas le problème.

On peut passer une soirée à aligner des cartes, choisir un joli bleu et régler les marges, puis découvrir que personne ne sait quoi faire avec le résultat. Voici une méthode pour éviter ce détour, avec un petit cas pratique à reprendre dans Excel ou Power BI.

À quelle décision votre tableau de bord doit-il servir ?

Choisissez une décision précise, un lecteur et un moment d’utilisation. « Suivre l’activité » est trop large. « Chaque lundi, aider la responsable du support à répartir les demandes en attente » donne déjà une direction.

Dans cet exemple, connaître le nombre total de demandes reçues depuis janvier ne suffit pas. La responsable a surtout besoin de voir où se trouve le retard, quelle équipe peut l’absorber et quels dossiers nécessitent une intervention aujourd’hui.

Le brief à copier

Cette page aide [personne] à décider [action], tous les [fréquence], à partir de [périmètre]. Une information manquante susceptible de changer la décision est [limite].

Remplissez ces quatre cases avant de chercher des données. Si deux lecteurs attendent des décisions très différentes, préparez deux vues. La direction et la personne qui traite les dossiers n’ont pas nécessairement besoin du même niveau de détail.

Quels indicateurs garder sur la première page ?

Gardez ceux qui changent réellement la décision. Pour commencer, proposez trois mesures : le volume en attente, la part hors délai et la capacité disponible. Trois est ici un point de départ pédagogique, pas une norme universelle.

Écrivez ensuite la définition de chaque mesure. Une « demande en attente » inclut-elle celles qui attendent une réponse du client ? Le délai compte-t-il les week-ends ? Sans accord sur ces règles, deux calculs corrects peuvent raconter deux histoires différentes.

Exemple fictif : une photographie du support au lundi matin
ÉquipeEn attenteHors délaiPart hors délai
A401230 %
B80810 %
Total1202016,7 %

Le total de 16,7 % correspond à 20 demandes hors délai sur 120. Faire la moyenne de 30 % et 10 % donnerait 20 %, un autre résultat parce que les deux groupes n’ont pas la même taille.

Ne décidez pas automatiquement d’aider l’équipe A : elle a la plus forte proportion de retards, mais il manque encore leur ancienneté, la difficulté des dossiers et les compétences disponibles. Une bonne page rend aussi visible ce qu’elle ne permet pas de conclure.

Pour travailler cette prudence, reprenez les vérifications à faire avant de présenter un chiffre.

Comment construire une page lisible sans la surcharger ?

Organisez la lecture dans cet ordre : la situation, l’endroit où regarder, puis les dossiers à examiner. Vous pouvez dessiner ces trois zones sur une feuille avant de les construire dans un outil.

  1. La situationUne ligne de chiffres avec leur période, leur unité et la dernière actualisation. Par exemple : 120 demandes ouvertes, dont 20 hors délai, données arrêtées lundi à 8 h.
  2. L’endroit où regarderUn graphique en barres pour comparer les équipes. Affichez les volumes à côté des proportions : 30 % sur 40 demandes et 10 % sur 80 ne se lisent pas de la même manière.
  3. Les dossiers à examinerUne liste courte avec identifiant, ancienneté et responsable. Le lecteur doit pouvoir passer de la vue générale au travail concret.

Dans ses conseils de conception, Microsoft recommande de tenir compte du public, de limiter les détails inutiles et de donner du contexte aux mesures. Cela ne signifie pas qu’il faut cacher les informations complexes : placez-les dans une seconde vue, accessible au besoin.

Une couleur doit garder le même sens partout. Évitez de faire dépendre une alerte uniquement du rouge ou du vert : ajoutez un libellé explicite, comme « Hors délai ». Un titre informatif, une échelle lisible et un contraste suffisant apportent souvent plus qu’un effet visuel supplémentaire.

Comment savoir si votre tableau de bord est compris ?

Faites-le lire sans le commenter. Demandez au lecteur ce qu’il comprend, où il regarderait ensuite et ce qu’il ferait. Résistez à l’envie de lui expliquer immédiatement chaque choix : son hésitation vous indique ce qui manque.

Un test en trois questions

1. Quelle est la situation représentée ?
2. Quelle équipe examineriez-vous d’abord, et pourquoi ?
3. Quelle information vérifieriez-vous avant d’agir ?

Notez les mots employés. Si « dossiers actifs » signifie autre chose pour lui que pour vous, renommez la mesure. S’il confond le stock restant et le nombre reçu pendant la semaine, séparez-les et précisez les périodes. Si sa première question porte sur la fraîcheur des données, affichez l’heure d’actualisation près du titre.

Testez aussi le support réel : un tableau lisible sur votre écran peut devenir pénible sur le portable d’une collègue. Vérifiez les intitulés, les filtres actifs et le retour à l’état initial.

Quel petit exercice faire pour progresser ?

Reprenez les deux équipes du tableau et construisez une seule page. Votre objectif est de rendre la comparaison compréhensible, pas d’ajouter le plus de graphiques possible.

Écrivez un titre, calculez le taux global, choisissez un graphique et ajoutez une phrase sur les informations manquantes. Puis retirez un élément qui n’aide pas la décision. Ce dernier geste oblige à distinguer ce qui est agréable à voir de ce qui est nécessaire à comprendre.

Voir une proposition de correction

Titre : « Support : 20 demandes hors délai sur 120 ouvertes ». Deux barres montrent les 12 et 8 retards ; leurs libellés indiquent aussi 30 % et 10 %. Une note précise : « Comparer l’ancienneté et la complexité avant de réaffecter des dossiers ». Le taux global reste 16,7 %, arrondi à une décimale.

Ce cas peut devenir un projet de portfolio Data Analyst convaincant si vous expliquez vos choix, les limites des données et les modifications faites après un test de lecture. Les captures seules racontent moins que le raisonnement.

Les questions qui reviennent au début

Faut-il forcément utiliser Power BI ?

Non. Pour un premier exercice, un tableur suffit. La présentation de Power BI aide ensuite à comprendre ce que l’outil apporte à la préparation, à l’analyse et au partage.

Combien de graphiques faut-il mettre ?

Il n’existe pas de nombre magique. Commencez par le minimum nécessaire pour répondre à la question. Ajoutez un visuel seulement si vous pouvez expliquer la décision qu’il éclaire.

Que faire quand on me demande tous les chiffres ?

Proposez une synthèse et une vue de détail. Faites valider une première version avec quelques questions concrètes : on discute plus facilement d’une page que d’une liste abstraite de besoins.

À propos de ce carnet

Les exemples et jeux de données sont fictifs et conçus pour l’apprentissage. Les sources techniques sont liées dans les sections concernées et ont été consultées le 27 septembre 2026. Publication en ligne le 27 septembre 2026, date éditoriale du 26 septembre.

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